ИИ не даёт одинаковых рекомендации: чего ждать SEO и бизнесу

4C4; Что происходит у читателя с сайтом: вы всё чаще замечаете, что даже хорошие seo статьи и оптимизация сайта не всегда выводят сайт в топ поисковой выдачи. Иногда появляется трафик, иногда — ничего. Статей для сайта много, но прогнозировать попадание в рекомендации ИИ всё сложнее. У кого-то вообще нет блога или органики — только платная реклама, и каждая заявка выходит всё дороже.

Почему страдает бизнес? Нет стабильного потока клиентов из поиска: то Google показывает сайт, то не показывает; в Яндексе — похожая история. Новая фишка — AI Overviews или AI Mode — вообще творит что-то своё: спрашиваешь сто раз — сто разных списков брендов и ответов. Платить за видимость? Неясно, за что и как это мерить: по позиции или по частоте появления? Шумно, непредсказуемо — а транзакции нужны каждый день.

К чему мы хотим прийти: к системе, где написание seo статей, ведение блога для бизнеса и контент для сайта на заказ приносят не хаотичный, а стабильный органический трафик — и конвертируют его в заявки. Хочется понять, как жить с этим новым ИИ, что реально работает для SEO в 2026, и на что делать ставку в развитии блога компании.

ИИ-инструменты не повторяют рекомендации — что это значит для SEO

Новое исследование SparkToro разобрало работу популярных ИИ-инструментов (ChatGPT, Google Search AI, Claude) и показало самое интересное: при повторных одинаковых запросах почти никогда не появляются одни и те же списки рекомендаций. Анализировали — бренды, товары, экспертов, книги. Вероятность получить одну и ту же выдачу — меньше 1%. Более того, порядок предметов и даже количество позиций плавают каждый раз.

• Меньше 0,1% — шанс получить идентичный список брендов при повторных запросах.
• Чаще всего меняются и позиции, и сами бренды.
• Частота вхождения (как часто бренд попал в ответы) — более стабильный показатель, чем конкретное место в списке.

Вывод для SEO-специалистов и владельцев сайтов: пресловутая «позиция в AI» вообще не метрика. Смотрите на охват — как часто ваш бренд, продукт или услуга появляются в рекомендациях. Именно это сейчас становится новой реальностью.

Слово из практики: реальный сайт против «шторма» ИИ

Ниша: услуги для малого бизнеса, сайт работает с SEO уже 3 года. Проблема: стабильный топ исчез с появлением AI Overviews — трафик то вскакивал, то падал ниже плинтуса, реклама спасает, но дорого.

• Исходник: блог почему-то не приносил трафика, хотя материалов много.
• Что сделали: реорганизовали структуру блога — разбили на коммерческие и информационные запросы, планировали темы под реальные запросы клиентов с пристальным вниманием к семантике «покупка», «заказать», «какая цена», усилили внутреннюю перелинковку.
• Результат (через 2-3 месяца): количество показов в AI Overviews выросло, заявки из поиска стабилизировались, доля платного трафика среди всех заявок снизилась на 30%.

Суть: теперь важно охватывать не одну позицию, а максимальное количество сценариев запроса и быть в разных вариациях выдачи, не забывая про качество seo текстов на заказ.

Почему ИИ выдаёт такие «разноцветные» рекомендации

Алгоритмы ИИ реагируют не только на точность вашего запроса, но и на микроскопические изменения в формулировке, настроении, варьируют источники, делают виду «живости». Даже одинаковый текст двух пользователей может трактоваться иначе.

Эксперты SparkToro и Gumshoe.ai экспериментировали с 2961 запросом, в том числе с помощью добровольцев — и оказалось, что даже люди редко формулируют один и тот же вопрос одинаково, а ИИ только усиливает этот эффект. Уникальность на каждом уровне.

Мой совет: не цепляться к волшебной формуле, а строить систему, где тексты регулярно выходят и покрывают подробную семантику.

Как измерять эффективность — теперь иначе?

Бросайте привычку гнаться только за позициями. Метрики 2026 года для seo статей такие:

• Частота появления в ответах ИИ — сколько раз бренд был назван за “n” повторов;
• Органический трафик на сайт из поиска — берём не всплески, а тренды;
• Глубина просмотра и время на сайте — показатель, что статьи читают, а не просто клацают;
• Количество заявок с органики — бизнес-метрика;
• Динамика — не бросаем считать рост/падение;

Меняйте подходы — seo копирайтинг это не про “вбил ключ – получил место”, а про системное качество и покрытие запросов реальных людей.

Кейс: интернет-магазин и неуловимый трафик из ИИ

Сценарий: магазин электроники, доля платного трафика – 90%, органика практически не работает, несмотря на наличие описаний.

• Проблема: товары “висят” без трафика, конверсия низкая, разовые всплески не спасают.
• Решение: введён еженедельный блог с конкретными темами (“как выбрать…”, “лучшая цена на…”, обзоры аксессуаров), проработали низкочастотку и внедрили перелинковку на категории с товарами.
• Результат: за 5 месяцев органический трафик вырос на 60%, число заявок увеличилось на 18%, а затраты на рекламу снизились почти вдвое за счёт притока бесплатных лидов.

Вывод: повторяемость рекомендаций ИИ непредсказуема, но рост видимости достигается через регулярное наполнение сайта контентом и ведение блога для бизнеса.

Какие SEO-статьи сейчас приносят заявки и трафик

• Ответы на популярные фразы клиентов (“что выбрать”, “лучший…”, “как заказать…”);
• Пошаговые руководства — закрывают длинные “информ-коммерческие” запросы;
• Сравнения товаров и услуг;
• Обзоры проблем клиентов — и почему ваш продукт это решает;
• Ответы на вопросы, которые часто задаёт аудитория (FAQ, чек-листы, инструкции).

Старайтесь, чтобы каждая статья выглядела писаной человеком, а не выжата нейросетью — иначе позиции потеряете, а клиенты не задержатся.

Риски нового ИИ для сайтов и бизнеса

• Слишком формальный контент — не индексируется или затирается роботами;
• Переспам и переоптимизация — Яндекс и Google могут забанить или “обнулить трафик”;
• Бесполезные статьи (“водяные” тексты) — не дают заявок, хотя позиции “мигают” в выдаче;
• Проверка на “человечность” — новые алгоритмы вычисляют неестественные тексты, штрафы — реальны;
• Неадекватные ожидания — не ждите чуда от одной статьи, нужна система.

Влияние ИИ не только на SEO: шире взгляд

Помимо нестабильных рекомендаций, искусственный интеллект меняет подходы и в маркетинге, и в разработке:

• Продуктивность опытных разработчиков может снижаться; ИИ-ассистенты иногда замедляют работу, повышая время задачи на 19% (исследование 2025 года).
• Научность под вопросом — модели иногда берут данные из ошибочных статей, что особенно критично в сфере медицины, биологии и финансов.
• Экономика маркетинга: внедрение ИИ в рекламу повышает ROI на 30–40%, а эффективность кампаний вырастает до 50% за счёт точного таргетинга и персонализации.

Мораль: живите не сегодняшней выдачей, а стратегией — контент план для блога, регулярное наполнение сайта статьями, контроль показателей и критичная проверка рекомендаций (в том числе от ИИ).

Кейс: экспертный блог, органика и доверие клиентов

Сайт консалтинговой компании, блог заброшен полгода, весь трафик — платный, заявки “проседают” после отключения рекламы.

• Что сделали: запустили серию экспертных материалов вокруг болей клиента, закрывающих не только «информационку», но и вопросы стоимости, выбора, рисков, поиска подрядчика и особенностей локального рынка.
• Итог (через 4 месяца): органический трафик вырос с 150 до 620 в неделю, заявки с поиска появились впервые за 8 месяцев, часть коммерческих тем попала в выдачу AI Overviews и на подвержденные позиции в Яндексе.

Вывод: регулярность и опора на реальные задачи клиента важнее, чем гонка за перфекционизмом в одной статье.

Практические выводы: куда двигаться в 2026

• Складывайте базу тем — контент-план для блога на основании реальных, а не выдуманных болей и вопросов клиента;
• Держите в фокусе семантику: низкочастотные, “длиннохвостовые” запросы, локальные темы;
• Статьи для сайта на заказ — инструмент для роста, но только как часть системы;
• SEO-копирайтинг — не услуга “напиши текст”, а стратегия развития трафика и заявок;
• Оценивайте результат не только по трафику, но и по количеству заявок с поиска и повторной видимости бренда в AI рекомендациях;
• Регулярно обновляйте статьи, следите за новыми алгоритмами и подходами к подбору ответов ИИ.