Управление ставками по кластерам в рекламных кампаниях Wildberries: что изменилось, как оптимизировать и на что смотреть

Постоянная головная боль любого продавца на маркетплейсе: реклама съедает бюджет, а лиды всё такие же дорогие, трафик нестабильный, анализировать что-то в старых интерфейсах — прям квест. А теперь к этим приключениям Wildberries подкидывает ещё обновления: теперь можно управлять ставками по каждому кластеру в ручных кампаниях, а в статистике появились новые важные метрики. Для кого-то это выход из тупика с нецелевыми показами и дыркой в бюджете, для кого-то — новый челлендж по освоению интерфейса и стратегии.

Что это значит для бизнеса? Во-первых, вы наконец сможете точечно влиять на эффективность рекламы, а не стрелять из пушки по воробьям. Во-вторых, с новыми показателями получится по-настоящему видеть, работает ли кампания, и где она сливает деньги. Давайте разберём, как использовать обновлённые инструменты Wildberries, как автоматизировать управление ставками с помощью биддеров, что поменялось в правилах и интерфейсах, и какие риски есть теперь. Всё по-человечески — чтобы ваш бюджет работал на заявки, а не на продвижение воздухa.

Что поменялось: управление ставками по каждому кластеру

Раньше в рекламных кампаниях Wildberries ставки можно было делать либо по всему пулу ключей, либо довольно грубо регулировать аукцион. Теперь добавилась возможность выставлять индивидуальные ставки для каждого кластера запросов прямо в интерфейсе. Это значит, что для групп схожих поисковых запросов вы можете задать разную цену за показы, отталкиваясь от реальной эффективности — сколько заказов, в корзину добавили, какой CTR и т.д.

Где это найти и как настроить

• Зайдите в кампанию — там теперь есть таблица по кластерам с новым столбцом «Ставка, ₽».
• Кликаете на иконку карандаша у нужного кластера, вводите свою сумму и сохраняете.
• Опирайтесь на свежие метрики: заказы, клики, CTR, траты, добавления в корзину, средняя позиция — всё теперь в одной таблице.

Результат: нет смысла переплачивать за неэффективные кластеры и, наоборот, можно инвестировать больше в те, что реально приносят заявки.

Кейс из практики: услуги по SEO-продвижению для маркетплейса

Была задача: рекламная кампания по услугам ведения карточек продавца, бюджеты уходят в минус, заявок мало. Не было работы с кластерами и метриками — ставки стояли «на глаз». После перехода к управлению ставками по кластерам, в связке с анализом новых метрик (заказы, добавления в корзину), убрали 4 неэффективных кластера, деньги перераспределили на 2 приносящих заявки. Результат: заявки выросли на 25%, общий ДРР снизился на 19%.

Автоматизация управления ставками: сервисы-биддеры

Сервисов для автоматизации управления ставками стало больше. Самые популярные: WB-ADS, MPSTATS, SellerStats. Их смысл — автоматически корректировать ставки исходя из ваших целей (максимальная цена, место размещения), чтобы сократить неэффективные расходы. Например, WB-ADS может снизить бюджет на рекламу до 44% за счёт автоматического переключения ставок без проседания по позициям товара.

• Вы выставляете желаемое место в выдаче или максимальную ставку.
• Биддер сам регулирует, чтобы не переплачивать и не падать в результатах поиска.
• Мониторинг круглосуточный — ставки всегда актуальны.

Совет: если не разбираетесь во всех нюансах вручную — лучше подключить автоматизацию на этапе тестовой кампании, а потом уже вручную донастроить конкретные кластеры, которые покажут лучший результат.

Новые метрики для оценки эффективности рекламы

Wildberries теперь показывает не только показы и клики, но и:

• Добавления товара в корзину
• Количество заказов по каждому кластеру
• Средняя позиция товара по кластеру

Это позволяет больше не гадать, почему есть показы, но нет продаж: вы сразу видите, в каких кластерах люди смотрят карточку, добавляют в корзину, но не покупают (сигнал — возможно, цена, отзывы, фото, либо нерелевантный ключ).

Изменения в правилах управления ставками (с октября 2025)

Важный момент для кампаний: исчезли фиксированные запросы, теперь ставки только по поисковым группам (кластерам). Это значит, что, если раньше можно было закрепить конкретное слово и регулировать его цену отдельно, теперь надо следить за релевантностью групп: лишние ключи — убираем, иначе есть риск слива бюджета на «мимо-целевая аудитория».

Кейс из практики: интернет-магазин одежды на Wildberries

Исходная ситуация: траты на рекламу выросли после отмены фиксированных запросов, появились показы по нерелевантным кластерaм («платье серое» выдавалось по «платье офисное»). Решение: вручную пересобрали кластеры, добавили минус-слова, отключили нерелевантные группы. Через 2 недели — снижение ДРР на 17%, рост заявок на 12% при том же бюджете.

Обновления в интерфейсе рекламного кабинета (декабрь 2025)

Теперь прямо на странице «Мои кампании» есть блоки:

• Затраты на кампанию
• ДРР (доля рекламных расходов)
• Показы, CTR, заказы

Это экономит время: не надо лезть в отдельные отчёты — всё видно на дашборде, можно сразу реагировать на просадки или рост.

Влияние изменений на стратегии продвижения

Летом 2025-аукцион распространился на все страницы поиска, а минимальная ставка в аукционе выросла до 250 рублей. Это ударило по тем, кто привык продвигаться минималками. Теперь надо тщательнее просчитывать стратегию — анализировать каждый кластер, вести аналитику и не гнаться за количеством ключей. Лучше 5 «рабочих» кластеров, чем 20 сливаюших бюджет.

Кейс из практики: продавец аксессуаров

Смена стратегии после роста минимальной ставки: вместо разброса на десятки кластеров сконцентрировались на 3 с самой высокой конверсией (по новым метрикам). Итог: при том же бюджете за месяц на 1,5 раза больше заказов и снижение стоимости привлечённого клиента на 23%.

Рекомендации по управлению ставками и анализу кампаний

• Проводите регулярный аудит кластеров, убирайте нерелевантные группы.
• Используйте новые метрики для оценки эффективности (не только показы и CTR, но и реальные заказы, «корзины»).
• Тестируйте сервисы автоматизации биддинга — экономят время и бюджет, особенно при большом ассортименте.
• Анализируйте стратегии конкурентов: можно выявить «дорогие» и «дешёвые» кластеры, избежать переспама ключами.
• Следите за внутренней аналитикой Wildberries — обновления теперь происходят ежемесячно и часто меняют подходы к оценке и стратегии.

Какие метрики и риски учитывать

• Главные метрики: заявки, заказы, ДРР, средняя стоимость клика/заказа, средняя позиция по кластеру.
• Риски: автоматизация не решает всё — следите за качеством описаний и карточек товара, пересматривайте минус-слова, не давайте сервисам «выжигать» бюджет на нецелевые запросы.
• Не ждите результатов завтра — системное продвижение занимает 2–4 недели до проявления эффекта.

Что дальше и кому подходит новый инструмент

Если у вас 2–3 товара и небольшая линейка — вручную выставить ставки и проверить, какие кластеры дают заявки, уже даст прирост. Если ассортимент большой — автоматизация и регулярная аналитика становятся обязательными. Не старайтесь «обхитрить систему»: работайте по метрикам. Новый функционал действительно может снизить расходы, если использовать его регулярно и по делу.